leolitaly/mdc-ngi repository overview

⁠MDC

⁠Next_Generation_innovation

Yet another Movie Data Capture tool

⁠写在前面

此程序非我原创，单纯出于喜欢，作者可能出于工作原因很长时间没有更新，我重构了此软件，所有源码都是反推出来的，如有冒犯，诉请见谅。

Telegram发布频道：https://t.me/mdc_ngi⁠

⁠Features

• 智能刮削：支持30+刮削源，AI人脸识别裁剪，日亚高清海报下载
• 多种整理模式：硬链接、复制、移动、软链接、原地整理，适配各种场景
• 目录监控：自动检测新文件并刮削，支持性能和兼容两种模式
• 演员管理：联动Emby自动刮削演员信息和图片，内置演员数据库
• 手动整理：可视化文件管理，支持文件扫描、批量操作和任务管理
• 图片增强：4K/8K、影片类型水印标签，自定义位置和样式
• 智能翻译：支持OpenAI/Google等多引擎翻译，内置中文标题数据库
• 现代界面：Web管理界面，支持登录认证、主题切换、NSFW模式

⁠技术栈

后端：Rust - 高性能、内存安全的系统级语言，零成本抽象实现极轻量内存资源占用

前端：Next.js - 现代化React框架，优秀的用户体验

数据库：SQLite - 轻量级嵌入式数据库，零配置，易维护

Postgres：支持数据库模式，更强劲

技术优势：

• 🚀 高性能：Rust原生性能，多线程并发处理，刮削速度快
• 🛡️ 稳定可靠：内存安全，无垃圾回收停顿，长时间稳定运行
• 🎨 现代界面：Next.js响应式设计，支持移动端，交互流畅
• 📦 部署简单：编译后单文件部署，Docker一键启动，无复杂依赖
• 🪶 轻量化：镜像<300MB，内存占用<300MB，版本更新仅需~60MB

⁠功能介绍

⁠🎬 视频刮削整理

支持5种整理模式，适配不同存储场景：

• 硬链接模式：节省空间，推荐本地使用
• 复制/移动模式：适合跨盘或网盘场景
• 软链接模式：创建链接到目标目录
• 原地整理模式：在原目录生成元数据

刮削流程：自动识别番号 → 多源抓取元数据 → 下载处理图片 → 整理文件 → 生成NFO

字幕支持：自动整理视频自带字幕文件，支持本地字幕库匹配

⁠📁 目录监控

• 性能模式：实时监听文件变更，适合本地存储
• 兼容模式：定时检查更新，兼容网盘挂载

支持配置覆盖、文件过滤、自动清理等增强功能

⁠👥 演员刮削

• 联动Emby服务端，自动刮削演员信息和图片
• 数据源：维基百科、minnano-av、graphis、gfriends
• 支持后台新入库演员自动刮削和批量管理

⁠🖼️ 图片处理

• AI裁剪：人脸识别智能定位裁剪海报
• 日亚高清：从Amazon日本搜索下载高清海报
• 水印功能：4K/8K、影片类型标签，多样式可选
• 独立工具：专门的海报裁剪工具

⁠📊 任务管理与记录

• 任务持久化：完整的手动任务和监控刮削记录，支持状态追踪，便于维护和分析刮削成果
• 维护操作：支持批量重试、停止、删除等任务管理功能；支持指定番号或网页进行刮削
• 详情页面：美观的刮削详情页，包含画廊展示、完整元数据分析和实时日志推送；支持多来源数据手动精选修正
• 日志分析：详细的刮削日志和错误信息，便于问题排查

⁠🌐 数据源支持

覆盖各类视频类型的30+刮削源，支持优先级配置、防反爬、自动重试

⁠部署

镜像版本可以去本项目dockerhub页面⁠查看

⁠docker-compose

services:
  ngi:
    image: leolitaly/mdc-ngi:latest
    container_name: ngi
    user: "0:0"
    ports:
      - 19218:19218
    environment:
      - TZ=Europe/Rome
    volumes:
      - ./data:/data
    stop_grace_period: 40s
    restart: unless-stopped
    security_opt:
      - no-new-privileges:true

⁠支持一下原作者

你可以送一杯咖啡给上游原作者，以表示对这个项目的支持😉

⁠也可以支持一下我，哈哈

https://ifdian.net/a/leoavdb⁠